CRAZY FOR SUMMER⑥~データサイエンス編~

このブログは私たちワコーメタルで実施中のサマーインターンの記録です。

今回はワコーメタルで行われた商品プレゼンテーションについて書いていきます。

製造業でインターンシップ開催に興味ある方は特に読んでください！

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1.製品が決まりました

プレゼン大会を経て製作する製品が一つ決定しました。

この一つに決まる背後にはなんと50個近いアイディアがあったんです。

それらを押し退けてトップに躍り出たその製品、めちゃくちゃいいと思います。

もちろんアイディアベースであり、これからもっともっと解像度をあげていく必要がありますが。。。

アイディアだけは限りなく満点なんじゃないかなと。

これがインターンシップ生の中で生まれたことに感動と驚きでいっぱいです。

2.データサイエンスフェーズ

この後、実はマーケティングフェーズに移行する予定でした。

ただとある事情によってマーケティングフェーズを大幅にカットして、製品のブラッシュアップに焦点を当てることにしました。

代わりに何をしてもらおうか悩んだ末に

”データサイエンス”

に挑戦してもらうことにしました。

データサイエンスというとビッグデータをどう処理して、その処理した結果をどう活用するのかというのがテーマになります。

今回はそこまでではないです。

名前こそかっこいいですが、実際は統計学の基礎を学んでほしいなと思いこのフェーズを作りました。

文系も理系も関係なく統計学は必要だと思っています。

データや数字をみて判断する。そこに感情は混じりませんから限りなく客観的な評価ができます。

それをこの製品ブラッシュアップを通じて感じてほしかったのです。

3.アンケートをつくろう！

なにはともあれデータを集めなければいけません。

そこでまずはアンケートです。

しかしこのアンケート作りも実は難しいです。

例えば

「キャンプの際に嫌だな、と感じることを以下の中から選んでください」

という質問を作ったとします。

選択肢は複数用意しますよね。その時の選択肢にバイアスがかかる可能性が高いんです。

その嫌なことを取り除くための商品を作ったとしたら、その嫌なことの選択肢は商品にまつわるものに自然となりますよね。

で、選択してもらったら当然その選択肢が選ばれるわけです。

そうなると

「あ、これだけみんなやっぱり嫌なんだ」

つまり

「この商品は売れる！」

となるわけです。

これおかしいですよね？

僕らが誘導してしまってるわけです。

そんな当たり前のことを、って思うかもしれませんが、アンケート作りにおいて作成者のバイアスがかかってしまうのはよくあるんです。

その辺りに気をつけてアンケート作りに挑んでもらいました。

4.アンケートの結果とこれから

アンケートは基本的にオンラインで集めることになりました。

結果は80ちょっと。目標は150としていたのですが、そこまでは達成できずでした。

とはいえ知り合いづてだけでわずか3日程度しか集める時間がなかったので、それを考慮すると集まった方でしょう。

ただどうしても10代〜20代が中心になってしまうので、そこの偏りは仕方ないかと。。。

さて、ここからがデータサイエンスです。

というか統計学の出番です。

といっても今回登場したのはせいぜい平均値と中央値ぐらいのものでしたね。

もう少し高度なものが出てくるかなって思ったのですが、意外と出てきませんでした。

相関関係を調べてみるのも面白いかなって思ったのですが、なかなか時間がなかったのと統計学に精通している人がいなかったため、そこまでは難しかったようです。

ただ一応分析結果としてはおもしろいものが出てきたので、そこは非常に良かったかなと思っています。

分析も無事に終わりここからは商品のブラッシュアップに入ります！

これからも応援よろしくお願いします！